RELAY EVALUATION STANDARD

API 中转站测评标准

选择 AI API 中转站时,不应只看价格和首页宣传。绿光把 AI API 中转站测评分成可用性、模型真实性、价格透明度、安全风险和服务边界五类,帮助开发者在充值或接入前做更清楚的判断。

01

可用性与稳定性

先验证 base URL、证书、鉴权、目标模型、普通响应、流式响应和错误返回。稳定性不只看平均延迟,还要看首包时间、超时、失败率和高峰时段波动。

02

模型真实性

模型名称可能被包装或映射。测评应对比响应特征、上下文能力、工具调用、结构化输出、错误签名和 usage 字段,识别明显降级、替换或异常代理行为。

03

价格与安全

价格透明度包括模型倍率、失败扣费、余额记录、限速、退款和套餐边界。安全评估要确认 Key 是否最小权限、请求内容是否进入未知日志,以及供应商是否说明保留策略。

Scorecard

接入前评分清单

常见问题

API 中转站测评多少分才适合用?

没有固定安全分。测试环境可以接受更多不确定性;生产链路应优先选择长期稳定、价格清楚、错误可排查、Key 处理边界明确的通道。

测评时应该使用生产 Key 吗?

不建议。应使用低权限、低额度、可随时轮换的测试 Key,并避免发送客户数据、内部代码或业务密钥。

为什么要看服务边界?

中转站故障时,售后、退款、状态页、限速和日志边界会直接影响排障成本。只看价格容易忽略这些长期成本。